La correcta ejecución en el PDV se ha convertido en una prioridad dentro de la industria retail. Una de las soluciones más efectivas para alcanzar este objetivo es la implementación de la inteligencia artificial en punto de venta.
El uso de la Inteligencia Artificial en los PDV, en conjunto con otras tecnologías como Machine Learning, software retail y apps para promotores en campo, ofrece múltiples beneficios a las empresas de retail para resolver problemas relacionados con la simplificación de procesos, la reducción de costos y el incremento de las ventas.
Descubre a continuación cómo la inteligencia artificial en punto de venta puede ayudarte a resolver los principales retos dentro de tus tiendas.
Retos en los PDV que se pueden resolver utilizando Inteligencia Artificial
Hoy en día, integrar la Inteligencia Artificial como parte de nuestras herramientas para mejorar la ejecución dentro del PDV supone una gran ventaja competitiva.
El propósito de la Inteligencia Artificial aplicada en los PDV es encontrar soluciones equiparables o superiores a las encontradas por los humanos.
De hecho, son muchas las posibilidades que ofrece esta tecnología para hacer frente a los diversos retos dentro del PDV.
La Inteligencia Artificial ayuda a optimizar la gestión de la fuerza comercial y operativa en el PDV
La Inteligencia Artificial es una herramienta sumamente efectiva para generar flujos personalizados y automatizados de trabajo, así como para asignar tareas específicas en cada situación.
Además, permite incrementar la productividad de la fuerza comercial y operativa.
Por ejemplo, la presencia de productos en los anaqueles y su correcta colocación tienen que ver con una estrategia de maximización de las ventas.
Anteriormente, para verificar que los productos acordados estuvieran en la cantidad y posición adecuadas, era necesario realizar un proceso largo, laborioso y costoso, que muchas veces no se hacía correctamente debido a posibles fallos humanos o a una frecuencia inadecuada.
Hoy, con la Inteligencia Artificial es posible mejorar la eficacia de la visita al PDV, reduciendo a más de la mitad el tiempo empleado en auditar el anaquel y obteniendo datos más precisos.
Inteligencia Artificial + Machine Learning = gestión de categorías más eficaz
Las tareas del CATMAN pasaron a ser estratégicamente necesarias para el éxito comercial y el aumento de las ventas dentro del PDV.
La combinación de ambas tecnologías permite agilizar el desarrollo de estrategias, la toma de decisiones y la ejecución. Esto deriva en empresas capaces de realizar tareas más complejas en tiempo récord, con la visión de anticipar problemas y responder más rápido a las nuevas tendencias y demandas del mercado.
Además, con esta tecnología se pueden corregir problemas comunes como:
- Desabasto.
- Producto estancado en el almacén.
- Sobreinventarios.
- Inventario fantasma.
- Seguimiento a lanzamientos.
- Incumplimiento del surtido acordado.
- Futuro desabasto o sobreinventario.
La Inteligencia Artificial permite obtener información valiosa que solo se puede recoger en cada PDV
Si estás buscando una solución que te permita tener unos “ojos dentro del PDV” para conocer todo lo que está pasando y obtener información clave para tomar mejores decisiones, la Inteligencia Artificial es una respuesta adecuada.
A través de soluciones de captura de datos dentro del PDV, la Inteligencia Artificial permite a las empresas obtener información en tiempo real sobre la presencia del producto, roturas de stock, etiquetas correctas de precios o cumplimiento de los planogramas. De esta manera, facilita datos que antes no estaban disponibles para optimizar la toma de decisiones.
Además, con la información recolectada se puede crear un ciclo de informes de mejora continua que ayude a mejorar la presencia en los puntos de venta y, consecuentemente, a incrementar las ventas.
Por lo tanto, son muchas las formas en las que la Inteligencia Artificial puede agregarle valor a tu negocio y ayudarte a tomar decisiones más acertadas, mejorar tus procesos internos y ofrecer a tus clientes una mejor experiencia de compra.
La buena noticia es que puedes conectar la información de ventas, inventarios y ejecución con nuestra All in One Perfect Store Suite, una solución que ayuda a identificar oportunidades y orientar las acciones del equipo responsable de cada punto de venta.
Con esta solución podrás:
- Detectar oportunidades relacionadas con la disponibilidad y el inventario de tus productos.
- Priorizar las tiendas que necesitan atención.
- Asignar acciones al equipo de campo y dar seguimiento a su ejecución.
- Relacionar la información del PDV con los resultados de ventas.
- Facilitar la toma de decisiones de los equipos comerciales y operativos.
Preguntas frecuentes sobre Inteligencia Artificial en punto de venta
¿Cómo se utiliza la Inteligencia Artificial en el punto de venta?
La Inteligencia Artificial funciona como una herramienta de apoyo para procesar y analizar la información recopilada en el punto de venta. Ayuda a identificar patrones, organizar datos y detectar posibles desviaciones relacionadas con inventarios, precios, disponibilidad de productos y cumplimiento de planogramas. Las decisiones y acciones finales corresponden a los responsables de la operación.
¿Qué información necesita una herramienta de Inteligencia Artificial para analizar un PDV?
Puede utilizar información de sell-out, inventarios, precios, visitas, exhibiciones, fotografías, promociones y cumplimiento de tareas. La precisión del análisis dependerá de la calidad, actualización e integración de los datos disponibles.
¿Qué problemas del PDV pueden identificarse con ayuda de la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial puede apoyar en la identificación de señales relacionadas con desabasto, sobreinventarios, inventario fantasma, productos estancados, incumplimiento del surtido acordado y posibles faltantes. El equipo responsable debe validar la información y determinar la acción más adecuada.
¿Cómo ayuda la Inteligencia Artificial a reducir costos en retail?
Puede ayudar a reducir costos al agilizar el análisis de información, disminuir algunas tareas manuales y facilitar datos más precisos para organizar las actividades de la fuerza comercial y operativa. Para obtener resultados, debe integrarse dentro de una estrategia y acompañarse del trabajo de los responsables de la ejecución.
¿Cómo se convierte la información detectada en una acción dentro del PDV?
La información debe transformarse en una alerta o tarea concreta, asignarse a un responsable y recibir seguimiento. Por ejemplo, un posible agotado puede generar una actividad para que el promotor valide el inventario, revise el anaquel y registre la evidencia correspondiente.
¿Qué app y sistema ofrece Kimetrics para mejorar la ejecución en el punto de venta?
Kimetrics cuenta con Kimetrics Field, una app para organizar las visitas, actividades y evidencias del equipo de campo, y con Kimetrics Xtract, un sistema que integra y analiza información de sell-out e inventarios.
Ambas soluciones se conectan mediante All in One Perfect Store Suite para ayudar a detectar oportunidades, priorizar tiendas y convertir la información en acciones para los equipos comerciales y operativos.