El análisis de datos en retail se ha convertido en una de las herramientas más poderosas de la industria. Con la ayuda de los KPI’S trade marketing y sell out analytics podrás llegar a una mayor eficiencia operativa, tomar decisiones más inteligentes y desarrollar un enfoque más estratégico en cada PDV.
Hoy te mostraremos cómo los datos pueden impulsar la efectividad en tus PDV y brindarte grandes ventajas competitivas.
¿Cómo mejora el análisis de datos en retail la efectividad en el PDV?
En este momento en el que es fácil tener a la mano miles de datos y de información histórica, es conveniente implementar las siguientes estrategias que te pueden ayudar a incrementar la efectividad de tus puntos de venta, ya que se basan principalmente en un análisis de datos para mejorar las visitas del equipo en campo:
a. Analiza la eficiencia operativa
Al analizar datos que provienen de la ejecución del promotor en campo, podrás determinar la productividad del personal, la disponibilidad de productos, los inventarios y agotados, caducidades, así como los tiempos de espera en la línea de pago.
Otra ventaja es que podrás utilizar esta información para tomar decisiones que mejorarán tus procedimientos comerciales, las experiencias de tus clientes y maximizar el desempeño de ventas y sell out.
La recopilación y análisis de datos será más precisa con la ayuda de herramientas digitales especializadas, como nuestra solución Field Execution de Kimetrics.
b. Implementa mediciones en PDV para tomar acciones
Evaluar el rendimiento de tus PDV es más fácil cuando defines tus KPI’S de trade marketing.
Por lo tanto, utiliza métricas clave para evaluar el rendimiento de un producto, share of shelf, agotados, frentes, el éxito de una campaña de marketing, preferencias de compras, tráfico de clientes y ventas por hora.
Con esta información, podrás identificar qué funciona y qué no para ajustar tu estrategia en tiempo real y enviar acciones y tareas a tus promotores para que actúen y aumente la venta.
c. Automatiza tareas
Los datos se pueden utilizar para alimentar procesos automatizados que facilitan las tareas rutinarias, como la programación del personal o el reabastecimiento de inventario. Al automatizar tareas, tu personal en camo podrá concentrarse en áreas más estratégicas y valiosas.
De esta forma, reducirás las tasas de error en el punto de venta y cumplirás más rápidamente tus objetivos de ejecución.
d. Utiliza los datos para detectar oportunidades
Los datos no solo se pueden utilizar para mejorar las operaciones actuales sino también para descubrir nuevas oportunidades punto de venta.
Puedes i ntegrar la data de sell out por cadena, tienda, categoría o sku y al aplicar las reglas de negocio de operación en PDV, d etectar las oportunidades (Focos Rojos), y lograr que los datos se traduzcan en acciones y recuperación de ventas.
También puedes analizar los patrones de compra de tus clientes para personalizar ofertas y promociones.
e. Los datos y la transformación digital
La transformación digital es un pilar fundamental para el éxito de los retailers, y la clave de esta transformación radica en los datos.
Los datos son la materia prima que impulsa el desempeño de ventas y permite llevar hacia la recuperación de la venta perdida. En esta industria los datos también llevan hacia la innovación y la competitividad, ya que influyen en tecnologías qu incluyen la adopción de sistemas de punto de venta modernos hasta el uso de tecnologías y análisis avanzados como el Internet de las cosas (IoT).
La implementación de estas tecnologías mejorará las operaciones dentro de tu empresa.
Al utilizar estas estrategias, podrás incrementar la efectividad en tus puntos de venta y obtener mejores resultados comerciales. Recuerda que cada negocio es único, por lo que es importante adaptar estas estrategias a tus necesidades y características específicas.
En este sentido, los datos son un recurso para aumentar la efectividad en tus PDV, diseñar y analizar rutas y ampliar la cobertura y rentabilidad de visitas.
Si deseas maximizar el potencial de tus negocios, te ofrecemos nuestra solución diseñada para medir el poder de ejecución del personal en campo e integrarla con los inventarios y sell out para maximizar tu venta: All in One Perfect Store Suite.
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Preguntas frecuentes
¿Qué información debe analizar una marca para mejorar la efectividad de sus puntos de venta?
El análisis de datos en retail debe integrar información de sell-out,
inventarios, disponibilidad en anaquel, precios, promociones,
exhibiciones y ejecución del equipo de campo. Analizar estos datos por
tienda y SKU permite detectar dónde existe riesgo de perder ventas y
qué oportunidades requieren atención prioritaria.
¿Cómo se pueden convertir los datos del punto de venta en acciones para los promotores?
Los indicadores deben transformarse en tareas específicas, asignadas a
una tienda, un producto y un responsable. Por ejemplo, una caída en
ventas acompañada de inventario disponible puede generar una tarea para
revisar el anaquel, reponer producto o validar su exhibición. La acción
también debe recibir seguimiento para confirmar que la incidencia fue
resuelta.
¿Cómo se puede distinguir un problema de inventario de una falla de ejecución en tienda?
Es necesario comparar el inventario registrado con la disponibilidad
real del producto en el anaquel. Si existe inventario en la tienda,
pero el producto no está disponible para el shopper, puede tratarse de
una falla de reposición o ejecución. Si tampoco existe inventario, el
problema deberá atenderse desde abastecimiento, planeación o cadena de
suministro.
¿Qué indicadores ayudan a detectar oportunidades de venta en el PDV?
Entre los indicadores más relevantes se encuentran el sell-out, la
disponibilidad en anaquel, los días de inventario, los quiebres de
stock, la venta cero, la participación en anaquel, la rotación, los
precios y el cumplimiento de promociones. Estos indicadores deben
analizarse de manera conjunta para comprender qué está afectando el
desempeño de cada tienda.
¿Por qué un dashboard no es suficiente para mejorar la ejecución en el punto de venta?
Un dashboard ayuda a visualizar desviaciones, pero no corrige por sí
mismo un producto agotado, una promoción mal implementada o un precio
incorrecto. Para generar resultados, la información debe convertirse
en una acción concreta, asignarse al equipo correspondiente y recibir
seguimiento hasta comprobar su impacto.
¿Qué debe ofrecer una app o software para mejorar la ejecución en el PDV?
Una app o software para PDV debe permitir consultar rutas y tareas,
capturar información en campo, monitorear indicadores, enviar alertas
y priorizar tiendas según su impacto comercial. También debe conectar
los datos de ventas e inventarios con la ejecución del promotor para
que cada visita responda a una necesidad real.
¿Cómo se mide si una acción ejecutada en tienda realmente recuperó ventas?
Debe compararse el indicador antes y después de la acción. Por ejemplo,
se puede revisar si el producto volvió al anaquel, si se corrigió el
precio, si aumentó la disponibilidad o si el sell-out se recuperó.
También es importante medir el tiempo de solución, la recurrencia de la
incidencia y el valor de la venta recuperada.